日頃よりLAPRASをご利用いただきありがとうございます。皆様のおかげさまでLAPRASは2024年4月10日で5周年を迎えることができました！！これからも弊社のミッションでもある「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」をもって、ITエンジニアの皆様に愛されるサービスを目指してまいりたいと思います。
今期はLLMを活用した「Gen AI プログラム」の機能をリリースしました！それをふまえ、この記事ではLAPRASがどのような変化を遂げているのかをご紹介していきます！
USER
ユーザー数はサービスリリース以降も皆様のご支援のおかげさまで登録者は着々と伸び続けており2024年3月の時点で3.1万人を突破しました。
Product
サービス側ではたくさんの機能をリリースしました。特に2023年6月からはLLMを活用した「GenAIプログラム」がスタートして、ユーザーの皆様の声を伺いながらより良い機能の実装にチャレンジしています。ここではこれまでリリースされた機能をご紹介させていただきます！
2023年6月 AIレビュー
ChatGPTを活用してAIが Zenn と Qiita の記事を客観的に評価する新機能「AIレビュー」をリリース。
ポートフォリオに掲載されている Zenn または Qiita の記事を、他のITエンジニアに役立つかどうかという観点を基準として、5つの項目（「論理性」「実用性」「読みやすさ」「独自性」「明確性」）で、それぞれ5点満点の評価をします。また、記事に対する評価コメントを文章でも提供します。
2023年8月 技術力スコアにGitHubプライベートリポジトリでの活動量を反映
多くのユーザーからご要望としていただいていた、「本業でのコミット活動もスコアに反映してほしい」「GitHubのプライベートリポジトリへの貢献も反映してほしい」という声にお応えし、技術力スコアにGitHubプライベートリポジトリでの活動量（いわゆる「草」の情報）を反映。
2023年10月 メッセージ機能
メールで送信されていたスカウトメールが、LAPRAS内の「メッセージ」で確認および返信が可能に。企業とメッセージのやり取りが快適になりました。
2023年12月 求人検索
Job Listを、より便利に使っていただけるように求人検索機能として改善を行いました。
検索対象職種や使用技術の複数選択が可能になりました。
TechSkill
Careerページにて、経験技術及び経験年数を設定できる機能です。
経験言語・フレームワークや利用ツール（「Go」「AWS」「Elasticsearch」など）、職能（「要件定義」「インフラ設計」など）が設定可能です。
2024年2月 職務経歴コーチング機能（β版）
職務経歴を読み込ませると、より魅力的にするために具体的な改善点を教えてくれる、職務経歴コーチング機能βをリリース。第三者目線で、キャリアを誰かに伝える際の「もっとこう書いたほうがいい」というアドバイスがもらえる機能です。
2024年3月 AI面接コーチング（β版）
AI面接コーチング機能βの実証実験を始めました。
AIが求人内容に合わせてカスタマイズした想定質問に回答すると、回答対して良い点と改善できる点を教えてくれます。自分だけでは気づきづらい面接の改善点を発見することや、自信を持って面接時に経験やスキルを効果的に伝えるために、客観的な観点で自分の経験等を深堀って整理できているかどうかを知ることができます。
～LAPRASのこれから～
いかがでしたでしょうか？今期はユーザーの皆様の声を参考に多くのトライを実施して、より愛されるサービスを目指してまいりました。まだまだご意見を反映しきれず、至らない点は多くあるかと思いますが、これからもEnd Udser Firstの精神を持ってご利用頂いているユーザーの皆様に最大限価値を提供できるよう頑張ってまいりたいと思います。これからもご利用ならびにご意見よろしくお願いします！
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